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作家相片Peter Tu

你會給未來領導 AI 的領導者什麼建議?

前陣子參加 AI 的產業交流會,我被問到了這個問題「What would be one piece of advice for future AI leaders?」


我沉思了一下,說出「Never underestimate the effort required to undergo a paradigm shift,千萬別低估典範移轉所需要耗費的功夫」


我猶記得十年前 Uber 在台灣推出時,那感覺就像是全世界都在反對這個產品。


計程車司機恨死這個點子了,政府不了解這個概念,用戶覺得會叫 Uber 都是盤子。


儘管這產品相當直觀且使用起來也相對方便,但大家花了近十年時間才完全接受這個概念。


今天,Uber 隨處可見,解決了乘客的問題,並為外送員和司機提供了生計。


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回想起最近,我們試著將生成式人工智慧(GenAI)解決方案整合到營運的過程,不免發現有許多相似之處。


雖然 GenAI 看起來並不像當初 Uber 的產品對市場造成那麼多衝突,但這種感覺還是很熟悉。


這項技術很厲害,能提升生產力、降低成本和增強員工表現。然而,伴隨著這些好處,接種而來的是內部員工的疑慮:


「人工智慧會搶走我的工作嗎?」


「為什麼這個大型語言模型(LLM)這麼難控制?」


「營運上要導入有這麼多漏洞,我們真的有辦法修完嗎?」


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身為領導者我們必須意識到,管理這種企業轉型是極具挑戰的。


解釋產品的價值很困難,說服人們也很困難。


最重要的是,要大家去想像一個沒有具體成果的未來是最難的。


如果人們看不到好處,他們很快就會失去信心,回到自己的舒適圈。


我真希望我早點知道,趁早帶著大家跟上這個旅程是多麼的重要,千萬不要低估改變行為的難度。

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